Reseñas y cotizaciones

El sitio NelSenso.Net contiene una colección útil de herramientas de minería de texto , herramientas que, como otras a las que nos referimos, se aplican al procesamiento de texto digital y a las páginas web. . Los destinatarios de esta producción son aquellos que, en el manejo de la información digital, necesitan tener un profundo control de la estructura, significados y mensajes que contiene. Los especialistas en marketing web o las agencias de medios , por ejemplo, tienen esta necesidad cuando se enfrentan continuamente a la avalancha de texto que proviene de RSS, de redes sociales , de sitios de noticias , de la publicación de contenido generado por el usuario y de muchas otras fuentes de contenido digital.
Las aplicaciones NelSenso.Net son accesibles directamente en el sitio web, se pueden utilizar de forma gratuita y permiten textos en una gran cantidad de idiomas, incluido el italiano. Destacamos entre estos IRezer, una de las herramientas más poderosas de NelSenso.Net. que realiza Recuperación de información (IR) , identificando y extrayendo los elementos más relevantes semánticamente de un texto archivado o en la Web. La herramienta es de tipo Saas , gratuita y funciona de manera muy simple; el documento de entrada y los resultados se encuentran en la misma página web. Una vez establecido el idioma y la "granularidad" deseada de los resultados, al ejecutar IRezer se obtiene la serie de "frases clave" y "palabras clave", con su peso, ordenadas por relevancia semántica (u orden de lectura, ed), pertenecientes al documento .

En la web existen numerosos recursos que implementan algoritmos clásicos de Recuperación de información que están funcionalmente relacionados con los que utiliza Google. Estas herramientas pueden ser utilizadas (por SEO, ed) como herramientas de soporte para verificar lo que el motor de búsqueda podría extraer de las páginas.
Para algoritmos de resumen, capaces de devolver las frases más relevantes del texto (utilizadas por los motores de búsqueda para generar fragmentos en SERP, consulte Summazer .
Para los algoritmos de Clustering, capaces de clasificar frases o cadenas de texto en diferentes categorías autodeterminadas, consulte Clustezer .
Para obtener los algoritmos y frases clave de extracción de palabras clave más relevantes desde el punto de vista estadístico, consulte IRezer.