Revues et citations

Le site NelSenso.Net contient une collection utile d'outils de fouille de texte, des outils qui, comme d'autres auxquels nous nous référons, sont appliqués au traitement des textes numériques et des pages web. Les destinataires de cette production sont ceux qui, en manipulant l'information numérique, doivent avoir une maîtrise approfondie de la structure, des significations et des messages qu'elle contient. Les spécialistes du web marketing ou des agences médias, par exemple, ont ce besoin lorsqu'ils sont continuellement confrontés au flot de textes qui proviennent des flux RSS, des réseaux sociaux, des sites d'actualités, de l'édition de contenu généré par l'utilisateur et de nombreuses autres sources de contenu numérique.
. Les applications NelSenso.Net sont accessibles directement depuis le site web, sont gratuites et permettent de rédiger des textes dans un grand nombre de langues, y compris l'italien. Parmi ceux-ci, nous soulignons IRezer, l'un des outils les plus puissants de NelSenso.Net. Il fait de la Recherche d'information (RI), identifiant et extrayant les éléments les plus pertinents sémantiquement d'un texte sur fichier ou sur le Web. L'outil est Saas, gratuit et fonctionne de manière très simple ; le document d'entrée et les résultats sont situés sur la même page web. Une fois réglée la langue, la "granularité" souhaitée des résultats, le lancement d'IRezer obtient la série de "phrases clés" et de "mots-clés, avec leur poids, ordonnés par pertinence sémantique (ou ordre de lecture, ndlr), appartenant au document..

Sur le net, il existe de nombreuses ressources qui mettent en œuvre des algorithmes classiques de recherche d'information fonctionnellement proches de ceux utilisés par Google. Ces outils peuvent être utilisés par les référenceurs comme un outil de soutien pour vérifier ce que le moteur de recherche pourrait extraire des pages. Pour les algorithmes de résumé, capables de renvoyer les phrases textuelles les plus pertinentes (utilisées par les moteurs de recherche pour générer des snippets dans les SERP, voir Summazer.
. Pour les algorithmes de clustering, capables de classer des phrases ou des chaînes de texte dans différentes catégories autodéterminées, voir Clustezer.
Pour les algorithmes permettant d'extraire les mots-clés et les phrases-clés les plus pertinents sur le plan statistique, voir IRezer..