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Analyseur de Sentiment : Tonetizer
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Analyseur de sentiments : Tonetizer
Analyse gratuite en ligne du sentiment des textes et des pages Web, Tonetizer détecte le sentiment (positif, négatif ou neutre) des messages, des commentaires, des textes et des pages Web.
Features
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| 🔝 Alimenté par l'IA | Apps basées sur des algorithmes d'intelligence artificielle |
|---|---|
| 🔒 Confidentialité | Le texte traité n'est ni stocké ni partagé avec qui que ce soit. Nous accordons une grande importance à votre vie privée. |
| 🌐 Multilingue | Plus de 25 langues prises en charge |
| 💲 Prix | Applications 100% gratuites |
| 💗 Sentiment | Analyse du ton des opinions |
| 💪 Textes longs | Les applications NelSenso.Net prennent en charge des textes d'une longueur maximale de 32 000 caractères. |
Questions-réponses
L'analyse des sentiments d'un texte est le processus d'identification et d'évaluation des émotions et des attitudes exprimées dans un texte écrit. Ce processus est souvent effectué à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique qui analysent les mots et les phrases utilisés dans le texte, en essayant d'identifier les sentiments positifs, négatifs ou neutres qui sont exprimés.
L'analyse des sentiments peut être utilisée dans une variété de contextes, y compris les contextes commerciaux et sociaux. Par exemple, une entreprise peut utiliser l'analyse des sentiments pour suivre la satisfaction des clients à l'égard de ses produits ou services, tandis qu'une organisation à but non lucratif peut utiliser l'analyse des sentiments pour évaluer le succès d'une campagne publicitaire ou de sensibilisation.
L'analyse des sentiments peut être utilisée dans une variété de contextes, y compris les contextes commerciaux et sociaux. Par exemple, une entreprise peut utiliser l'analyse des sentiments pour suivre la satisfaction des clients à l'égard de ses produits ou services, tandis qu'une organisation à but non lucratif peut utiliser l'analyse des sentiments pour évaluer le succès d'une campagne publicitaire ou de sensibilisation.
Tonetizer renvoie un indicateur du sentiment général du texte traité (SWAS : Saliency Weighted Average Sentiment), l'indicateur varie de -100 (sentiment extrêmement négatif) à zéro (ton neutre) à +100 (sentiment extrêmement positif).
En plus du SWAS Tonetizer, il répertorie les mots-clés (généralement des adjectifs ou des adverbes) qui sont sémantiquement les plus pertinents dans le texte et qui ont le plus contribué au calcul du sentiment (SWAS).
En plus du SWAS Tonetizer, il répertorie les mots-clés (généralement des adjectifs ou des adverbes) qui sont sémantiquement les plus pertinents dans le texte et qui ont le plus contribué au calcul du sentiment (SWAS).
Les applications NelSenso.Net prennent en charge les langues suivantes: italien, anglais, français, allemand, espagnol, portugais, russe, polonais, suédois, tchèque, roumain, bulgare, hongroi, arabe, russe.
Les applications NelSenso.Net prennent en charge le texte brut, le contenu copier-coller et les documents hypertexte (html) via leur adresse web (URL). Pour le moment, les outils de NelSenso.Net ne prennent pas en charge les fichiers (pdf, word, excel, powerpoint, etc.), qu'ils se trouvent sur votre ordinateur ou sur le cloud (Google Documents, etc.).
Traduit avec www.DeepL.com/Translator (version gratuite)
Les outils NelSenso.Net incluent dans leur fonctionnalité des paramètres qui vous permettent de personnaliser le pourcentage de la synthèse souhaitée.
Non, mais presque ;) Les outils de NelSenso.Net vous permettent de résumer ou de traiter les 10000 premiers caractères au maximum. Pour les documents plus volumineux, il sera nécessaire de les diviser en différents textes de taille compatible.
Bien sûr que vous pouvez ! Vous pouvez actuellement utiliser les outils NelSenso.Net gratuitement.
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News
juin/24 1
La version 5.0 des applications NelSenso.Net a été publiée avec de nombreuses améliorations dans les algorithmes d'IA (détection d'entités et analyse morphologique-grammaticale automatique)
févr./24 18
Nouveau ! Summazer ne se contente pas de mettre en évidence les phrases les plus pertinentes d'un point de vue sémantique, mais affiche également en gras celles qui sont fondamentales et souligne celles qui caractérisent le contexte ou le domaine de connaissance.
déc./23 17
Nouveau ! Summazer détecte désormais automatiquement la règle des cinq "W": Who, What, Where, When, Why.
oct./23 26
Clustezer, l'application de classement de texte en ligne, prend désormais en charge les langues orientales : arabe, chinois, etc.
sept./23 17
Summazer détecte automatiquement le sujet principal du texte traité, améliorant ainsi la qualité du résumé extrait.
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