A análise de sentimentos de um texto é o processo de identificação e avaliação das emoções e atitudes expressas dentro de um texto escrito. Esse processo é frequentemente realizado usando algoritmos de aprendizado de máquina que analisam as palavras e frases usadas no texto, buscando identificar os sentimentos positivos, negativos ou neutros que estão sendo expressos. A análise de sentimentos pode ser usada em vários contextos, incluindo os comerciais e sociais. Por exemplo, uma empresa pode usar a análise de sentimentos para monitorar a satisfação dos clientes com seus produtos ou serviços, enquanto uma organização sem fins lucrativos pode usar a análise de sentimentos para avaliar o sucesso de uma campanha publicitária ou de sensibilização.

O Tonetizer retorna um indicador do sentimento geral do texto elaborado (SWAS: Saliency Weighted Average Sentiment), o indicador varia de -100 (sentimento extremamente negativo) a zero (tom neutro) a +100 (sentimento extremamente positivo). Além do SWAS, o Tonetizer lista as palavras-chave (geralmente adjetivos ou advérbios) mais semanticamente relevantes no texto e que mais contribuíram para o cálculo do sentimento (SWAS)

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As ferramentas do NelSenso.Net incluem em suas funcionalidades configurações que permitem personalizar, de forma indicativa, a porcentagem da síntese desejada.

Não, mas quase ;) As ferramentas do NelSenso.Net permitem resumir ou processar no máximo os primeiros 32.000 caracteres. Para documentos de tamanho maior, será necessário dividi-los em textos menores de tamanho compatível.

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