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Análisis del Sentimiento en línea: Tonetizer
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Analizador de sentimientos
Tonetizer detecta el sentimiento (positivo, negativo o neutro) de mensajes, comentarios, textos y páginas web.
Features
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| 🔝 AI Powered | Resume el texto con IA superior |
|---|---|
| 🌐 Multilingual | 25 idiomas soportados |
| 💲 Precio | 100% Gratis |
| 🔒 Privacy | Todos los textos procesados no se archivan ni se comparten con nadie. Valoramos su privacidad. |
| 💗 Sentimiento | Análisis del tono de las intervenciones |
| 💪 Textos largos | Las aplicaciones NelSenso.Net admiten textos de hasta 32000 caracteres. |
FAQ
El análisis de sentimiento de texto es el proceso de identificar y evaluar las emociones y actitudes expresadas en un texto escrito. Este proceso suele llevarse a cabo mediante algoritmos de aprendizaje automático que analizan las palabras y frases utilizadas en el texto, tratando de identificar los sentimientos positivos, negativos o neutros que se expresan.
El análisis de sentimientos puede utilizarse en varios contextos, incluidos los empresariales y sociales. Por ejemplo, una empresa puede utilizar el análisis de sentimientos para controlar la satisfacción de sus clientes con sus productos o servicios, mientras que una organización sin ánimo de lucro puede utilizarlo para evaluar el éxito de una campaña publicitaria o de sensibilización.
El análisis de sentimientos puede utilizarse en varios contextos, incluidos los empresariales y sociales. Por ejemplo, una empresa puede utilizar el análisis de sentimientos para controlar la satisfacción de sus clientes con sus productos o servicios, mientras que una organización sin ánimo de lucro puede utilizarlo para evaluar el éxito de una campaña publicitaria o de sensibilización.
Tonetizer devuelve un indicador del sentimiento global del texto procesado (SWAS: Saliency Weighted Average Sentiment), el indicador va de -100 (sentimiento extremadamente negativo) a cero (tono neutro) a +100 (sentimiento extremadamente positivo).
Además del SWAS, Tonetiser enumera las palabras clave (normalmente adjetivos o adverbios) semánticamente más relevantes del texto y que más han contribuido al cálculo del sentimiento (SWAS).
Además del SWAS, Tonetiser enumera las palabras clave (normalmente adjetivos o adverbios) semánticamente más relevantes del texto y que más han contribuido al cálculo del sentimiento (SWAS).
Las aplicaciones NelSenso.Net admiten los siguientes idiomas: italiano, inglés, francés, alemán, español, portugués, ruso, polaco, sueco, checo, rumano, búlgaro, húngaro, ruso y árabe.
Las aplicaciones NelSenso.Net admiten documentos en formato de texto sin formato, a través de copiar y pegar el contenido y el hipertexto (html) a través de la dirección web relativa (URL). Por el momento, las herramientas de NelSenso.Net no admiten archivos (pdf, word, excel, powerpoint, etc.) ya sea que estén en su computadora o en la nube (Google Documents, etc.).
Las herramientas NelSenso.Net incluyen en su funcionalidad configuraciones que le permiten, de manera indicativa, personalizar el porcentaje del resumen deseado.
No, pero casi ;) Las herramientas NelSenso.Net le permiten resumir o procesar los primeros 10000 caracteres como máximo. Para documentos más grandes será necesario dividirlos en diferentes textos de dimensiones compatibles.
Por supuesto que sí. Actualmente puede utilizar las herramientas de NelSenso.Net de forma gratuita.
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Lanzada la versión 5.0 de las apps NelSenso.Net con numerosas mejoras en los algoritmos de IA (detección de entidades y análisis morfológico-gramatical automático)
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Novedad Summazer no sólo destaca las frases semánticamente más relevantes, sino que también muestra en negrita las que son fundamentales y subraya las que caracterizan el contexto o dominio de conocimiento
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Novedad Summazer ahora detecta automáticamente la regla de los cinco "W": Who, What, Where, When, Why
oct./23 26
Clustezer, la aplicación de clasificación de textos en línea, ahora también es compatible con idiomas orientales: árabe, chino, etc.
sep./23 17
Summazer detecta automáticamente el tema principal del texto procesado, mejorando la calidad del resumen extraído.
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