As principais análises e citações sobre as ferramentas do nelsenso.net, tanto em mídia impressa quanto online:

Livros

O site NelSenso.Net, criado pelo engenheiro italiano Paolo Cavone, contém uma coleção útil de ferramentas de mineração de texto, que, como outras que mencionamos, são aplicadas ao processamento de textos digitais e páginas da web. Os destinatários dessa produção são aqueles que, ao lidar com informações digitais, precisam ter um profundo controle sobre a estrutura, os significados e as mensagens contidas nela. Especialistas em marketing digital ou agências de mídia, por exemplo, têm essa necessidade, quando continuamente confrontados com o fluxo de texto que vem de RSS feeds, sites de rede social, sites de notícias, publicação de conteúdo gerado pelo usuário e muitas outras fontes de conteúdo digital.
As aplicações do NelSenso.Net são acessíveis diretamente no site, são gratuitas e aceitam textos em muitos idiomas, incluindo o italiano. Entre eles, destacamos IRezer, uma das ferramentas mais poderosas do NelSenso.Net, que se destaca em Recuperação de Informação (IR), identificando e extraindo os elementos mais semanticamente relevantes de um texto em arquivo ou na Web. A ferramenta é do tipo SaaS, gratuita e funciona de maneira muito simples; o documento de entrada e os resultados estão na mesma página da web. Depois de configurar o idioma e a granularidade desejada dos resultados, o lançamento do IRezer obtém a lista de 'frases-chave' e 'palavras-chave', com seus pesos, ordenados por relevância semântica (ou ordem de leitura, nota do editor), pertencentes ao documento.

Horizontes do conhecimento. Ferramentas, métodos e perspectivas digitais para o homem do terceiro milénio (série Strumenti per la didattica e la ricerca) - por Sorrentino Fortunato; Pettenati M. Chiara - Firenze University Press, 2014 (Itália)

Na internet, existem muitos recursos que implementam algoritmos clássicos de Recuperação de Informação, que, funcionalmente, se assemelham aos usados pelo Google. Essas ferramentas podem ser usadas (por SEOs, nota do editor) como suporte para verificar o que o mecanismo de busca pode extrair das páginas.
Para algoritmos de sumarização, capazes de retornar as frases mais relevantes do texto (usadas pelos motores de busca para gerar os snippets nas SERPs, consulte Summazer.
Para algoritmos de clusterização, capazes de classificar frases ou sequências de texto em diferentes categorias autodeterminadas, consulte Clustezer.
Para algoritmos de extração de palavras-chave e frases-chave estatisticamente relevantes, consulte IRezer.

Estratégia SEO. Conhecimentos, técnicas e ferramentas para ser visível no Google e nas redes sociais - por Lorenzo Toscano - Editrice UNI Service, 2009 (Itália)