Applicazioni per il trattamento automatico del testo

Applicazioni per il Text Mining



NelSenso.Net: una collezione di text-mining apps molto utili per leggere, scrivere e studiare più rapidamente tramite algoritmi di intelligenza artificiale e "text mining" ovvero l'insieme di tecniche che permettono l'estrazione automatica di informazioni a partire da un corpus di documenti testuali o pagine web (ipertesti). A un livello elementare, questi strumenti aiutano ad ottenere in maniera rapida un quadro generale sul contenuto di un testo o di un insieme di testi, o ad estrarre le principali parole chiave (keywords) e frasi più salienti (keyphrases).
I tools di NelSenso.Net si basano su algoritmi di intelligenza artificiale e machine learning (K-means text clustering).

I tools supportano le seguenti lingue: Italiano, Inglese, Francese, Tedesco, Spagnolo, Portoghese, Greco, Russo, Polacco, Svedese, Ceco, Rumeno, Bulgaro, Ungherese, Arabo.

Le app di NelSenso.Net sono rivolte a studenti, docenti, copywriters, giornalisti, redattori, editori, SEO & SEM Specialist, operatori del web marketing in genere.



Summazer

Summazer App Summazer Summazer, l'app che consente di "spremere" un testo ed estrarne il succo, ovvero le frasi con più alto contenuto informativo per fare un riassunto automatico online del testo elaborato. Il suo funzionamento è molto semplice: per riassumere un testo o una pagina web, basta inserire il testo o l'indirizzo della pagina, selezionare la lingua - oltre all'Italiano supporta testi in: Inglese, Tedesco, Spagnolo, Francese, Greco, Russo, Arabo e molte altre lingue - e la percentuale di sintesi desiderata. Summazer esegue, inoltre, il controllo ortografico, l'analisi grammaticale e morfologica per ottenere - evidenziate - le frasi più importanti, dove le dimensioni dei caratteri sono proporzionali alla loro rilevanza semantica. Summazer rileva le entità ed i concetti principali (Entity Named Detection) nel testo elaborato per generare hashtag significanti. Cliccando sugli hashtag estratti dal testo è possibile ottenere foto con cui arricchire i tuoi articoli o tesine.

Summazer



Abstrazer

Abstrazer App Abstrazer Abstrazer è l'app gratuita in grado di generare un abstract automatico di un articolo o pagina web. Per ottenere l'abstract di un articolo o una tesina, basta inserire il testo dell'articolo o l'indirizzo della pagina web in cui è pubblicato e selezionare la lingua (oltre all'Italiano supporta testi e siti in: Inglese, Tedesco, Francese, Spagnolo, Greco, Russo, Arabo e tante altre lingue). Otterrai immediatamente un estratto del testo elaborato con le le frasi più semanticamente rilevanti.

Abstrazer



IRezer

IRezer App IRezer IRezer è l'applicazione web che permette l'estrazione automatica di parole chiave e delle frasi chiave di un testo o di una pagina web. Per estrarre le keywords e frasi chiave da un iper-testo inserire il testo o l'URL della pagina, selezionare la lingua (supporta testi e siti web in: italiano, inglese, tedesco, spagnolo e molte altre lingue) e la granularità desiderata. Otterrai le tabelle delle parole chiave e delle frasi più importanti con il relativo punteggio di rilevanza. Il tool può ordinare i risultati in base alla rilevanza semantica o in base all'ordine di lettura. Applicazione molto utile in ambito Web Marketing e SEO (Search Engine Optimization).

IRezer



Clustezer

Clustezer App Clustezer Clustezer è una app che esegue il "Text Clustering" ovvero il raggruppamento automatico delle frasi contenuto in un testo o pagina web in modo da individuare gli argomenti e soggetti principali (cluster). Per ottenere il sommario degli argomenti (summary of topics) inserire il testo o l'indirizzo della pagina da elaborare, selezionare la lingua (supporta testi e siti web in: italiano, inglese, tedesco, spagnolo e molte altre lingue) e il numero di argomenti previsti (clusters). Otterrai il sommario degli argomenti con il relativo set di frasi correlate e rilevate nel testo elaborato.


Clustezer





Recensioni e citazioni

Le principali recensioni e citazioni sui tools di nelsenso.net, sia su carta stampata che online:


Libri

Il sito NelSenso.Net, creato dall'ingegnere italiano Paolo Cavone, contiene un utile collezione di text mining tools, strumenti che, come altri di cui riferiamo, si applicano all'elaborazione di testi digitali e pagine web. I destinatari di questa produzione sono coloro che, nel maneggiare l'informazione digitale hanno bisogno di avere un profondo controllo della struttura, dei significati e dei messaggi contenuti in essa. Gli specialisti del web marketing o le media agencies, ad esempio, hanno questa necessità, quando continuamente confrontati con il fiume di testo che proviene dagli RSS, dai siti di social networking, dai siti di news, dalla pubbliczione di user-generated content e da molte altre sorgenti di content digitale.
Le applicazioni di NelSenso.Net sono accessibili direttamente sul sito web, sono utilizzabili gratuitamente e ammettono testi in gran numero di lingue, incluso l'Italiano. Segnaliamo tra questi IRezer, uno tra gli strumenti di NelSenso.Net più potenti. che fa dell'Information Retrieval (IR), identificando ed estraendo gli elementi più semanticamente rilevanti da un testo su file o sul Web. Lo strumento è di tipo Saas, gratuito e funziona in modo molto semplice; il documento di input e i risultati si trovano nella medesima pagina-web. Una volta impostata la lingua, la "granularità" desiderata dei risultati, il lancio di IRezer ottiene la serie delle "frasi chiave" e delle "keywords, con il loro peso, ordinate per rilevanza semantica (o ordine di lettura, ndr), appartenenti al documento.



Orizzonti di conoscenza. Strumenti digitali, metodi e prospettive per l'uomo del terzo millennio (collana Strumenti per la didattica e la ricerca) - di Sorrentino Fortunato; Pettenati M. Chiara - Firenze University Press, 2014 (Italy)


Sulla rete esistono numerose risorse che implementano algoritmi classici dell'Information Retrieval riconducibili, funzionalmente, a quelli usati da Google. Questi tool possono essere usati (dai SEO, ndr) come strumenti di supporto per verificare cosa il motore di ricerca potrebbe estrarre dalle pagine.
Per gli algoritmi di summarization, in grado di restituire le frasi più rilevanti del testo (utilizzate dai motori di ricerca per generare gli snippets nelle SERP, consultare Summazer.
Per gli algoritmi di Clustering, in grado di classificare frasi o stringhe di testo in differenti categorie auto-determinate, consultare Clustezer.
Per gli algoritmi di estrazione delle keywords e le keyphrases più statisticamente rilevanti consultare IRezer.



SEO strategy. Conoscenza, tecniche e strumenti per essere visibili su Google e Social Media – di Lorenzo Toscano - Editrice UNI Service, 2009 (Italy)







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