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NLP 和 NLU 应用程序，自2006年起

应用

Summazer: App在线总结 Abstrazer: 在线撰写摘要的应用程序 Titletizer: 标题生成器 Tonetizer: 情感分析应用程序 IRezer: 在线提取关键词的APP Clustezer: 用于提取文本参数的应用程序

News

09/23 17

Summazer 可自动检测所处理文本的主要内容，从而提高摘要提取的质量（仅限英文）。

06/23 18

发布孟加拉语支持

6月/23 6

NelSenso应用程序：部署了对语言的支持： 土耳其语和荷兰语 ;)

1月/23 6

NelSenso.Net的应用程序现在也支持日语! こんにちは世界！

05/23 27

NelSenso.Net的应用程序现在也支持印度尼西亚语了!

03/23 26

发布第一版Titletizer，用于自动生成文章、文本和网页标题的AI应用（SEO工具）。

02/23 28

Summazer和Abstrazer的形态和语法分析算法在增加了外推句子的准确性指数后得到了改进；相关但不太准确的句子以灰色标出。

01/23 28

Summazer在阐述的文本中强调了最相关的地点清单

12/22 18

NelSenso.Net的应用程序现在也支持巴西语（pt-BR）! !

12/22 15

对于英文文本，情感分析可在Summazer的[概念]选项卡中获得。

11月/22 10

网站简体中文版发布，从今天开始也可以简体中文总结了

5月/22 4

NelSenso.Net App 支持印地语 (हिन्दी)

02/22 20

NelSenso 支持希腊语 (Ελληνικά)

5月/22 1

Nelsenso.Net 应用程序发布了对美国语言的支持（美国英语）

文本挖掘应用

NelSenso.Net：文本挖掘应用程序的集合非常有用，通过人工智能算法和“文本挖掘”或允许从文本文档或网页（超文本）的语料库。在初级水平上，这些工具有助于快速获得一个文本或一组文本的内容概览，或提取主要关键词（keywords）和最突出的短语（keyphrases）。
NelSenso.Net 工具基于人工智能和机器学习算法（K-means 文本聚类）。

该工具支持以下语言：意大利语、英语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、希腊语、俄语、波兰语、瑞典语、捷克语、罗马尼亚语、保加利亚语、匈牙利语、阿拉伯语。

NelSenso 应用程序.Net面向学生、教师、文案、记者、编辑、编辑、SEO 和 SEM 专家、网络营销运营商。

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Features

🔝 AI Powered 用顶级人工智能总结文本
🔒 Privacy 所有经过处理的内容既不归档，也不与任何人分享。我们重视你的隐私。
🌐 多语言 25种支持的语言
💲 价格 100%免费
💪 长文本 NelSenso.Net应用程序支持长达32000个字符的文本。
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评论和引用

nelsenso.net 工具的主要评论和报价，包括印刷版和在线版：


图书

由意大利工程师 Paolo Cavone 创建的 NelSenso.Net 站点包含一组有用的 文本挖掘工具 ，这些工具与我们提到的其他工具一样，适用于数字文本处理和网页.这种产品的接收者是那些在处理数字信息时需要深刻控制其中包含的结构、含义和信息的人。例如， 网络营销 或 媒体机构 的专家在不断面对来自 网站的大量来自RSS 的文本时，就有这种需求。网络，来自新闻网站，来自用户生成的内容的发布以及来自许多其他数字内容来源。
NelSenso.Net 应用程序可直接在网站上访问，可免费使用并允许使用多种语言（包括意大利语）的文本。其中我们指出了 IRezer ，这是最强大的 NelSenso.Net 工具之一。 Information Retrieval (IR) ，从文件或 Web 上的文本中识别和提取语义最相关的元素。该工具是 Saas 类型，免费且工作非常简单；输入文档和结果在同一个网页上。一旦设置了语言，结果的所需“粒度”，IRezer 的启动就会获得一系列“关键短语”和“关键词，其权重，按语义相关性（或阅读顺序，ed）排序，属于文档。



Orizzonti di conoscenza. Strumenti digitali, metodi e prospettive per l'uomo del terzo millennio (collana Strumenti per la didattica e la ricerca) - di Sorrentino Fortunato; Pettenati M. Chiara - Firenze University Press, 2014 (Italy)


网络上有许多实现经典信息检索算法的资源，这些算法在功能上与 Google 使用的算法相关。这些工具可以（由 SEO、ed）用作支持工具，以检查搜索引擎可以从页面中提取什么。
对于能够返回文本中最相关短语的摘要算法（搜索引擎用于在 SERP 中生成片段，请参阅 Summazer 。< br/> 对于能够将短语或文本字符串分类为不同的自定类别的聚类算法，请参阅 Clustezer 。
关键字提取算法和关键短语参见 IRezer 。



SEO strategy. Conoscenza, tecniche e strumenti per essere visibili su Google e Social Media – di Lorenzo Toscano - Editrice UNI Service, 2009 (Italy)













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