评论和引用

由意大利工程师 创建的 NelSenso.Net 站点包含一组有用的 文本挖掘工具 ，这些工具与我们提到的其他工具一样，适用于数字文本处理和网页.这种产品的接收者是那些在处理数字信息时需要深刻控制其中包含的结构、含义和信息的人。例如， 网络营销 或 媒体机构 的专家在不断面对来自 网站的大量来自RSS 的文本时，就有这种需求。网络，来自新闻网站，来自用户生成的内容的发布以及来自许多其他数字内容来源。
NelSenso.Net 应用程序可直接在网站上访问，可免费使用并允许使用多种语言（包括意大利语）的文本。其中我们指出了 IRezer ，这是最强大的 NelSenso.Net 工具之一。 Information Retrieval (IR) ，从文件或 Web 上的文本中识别和提取语义最相关的元素。该工具是 Saas 类型，免费且工作非常简单；输入文档和结果在同一个网页上。一旦设置了语言，结果的所需“粒度”，IRezer 的启动就会获得一系列“关键短语”和“关键词，其权重，按语义相关性（或阅读顺序，ed）排序，属于文档。

网络上有许多实现经典信息检索算法的资源，这些算法在功能上与 Google 使用的算法相关。这些工具可以（由 SEO、ed）用作支持工具，以检查搜索引擎可以从页面中提取什么。
对于能够返回文本中最相关短语的摘要算法（搜索引擎用于在 SERP 中生成片段，请参阅 Summazer 。< br/> 对于能够将短语或文本字符串分类为不同的自定类别的聚类算法，请参阅 Clustezer 。
关键字提取算法和关键短语参见 IRezer 。