Summazer es la aplicación gratuita capaz de "exprimir" un texto o una página web y extraer su jugo, es decir, las frases con mayor contenido de información, para generar un resumen online automático del texto procesado. Las herramientas incorporan un potente corrector ortográfico que le permite identificar sobre la marcha las palabras mal escritas y, si es necesario, corregirlas con un clic en las palabras sugeridas.
Además de resaltar las oraciones más importantes, Summazer te permite analizar, con un gráfico, la tendencia de relevancia semántica dentro del texto, con el fin de brindar una imagen inmediata de las secciones del texto a las que quieres dar mayor evidencia ( Por lo general, un buen texto, especialmente si está destinado a la Web , debe incluir las partes más destacadas al principio y al final para proporcionar inmediatamente al lector el significado del mensaje que desea proporcionar. ). Finalmente, Summazer reporta un indicador innovador de la "resumibilidad" del texto procesado (SoT).
Si la resumibilidad (SoT) es baja puede depender de la presencia de errores ortográficos, uso excesivo de palabras obsoletas o extranjeras, o el texto procesado está lleno de oraciones poco relacionadas entre sí desde el punto de vista semántico (como sucede, por ejemplo, si resume una página web completa, en lugar de seleccionar y pegar solo el texto que realmente transmite el significado del artículo).

El porcentaje depende de la longitud del texto a resumir: para textos largos es aconsejable fijar el 30%, para textos muy largos el 10%, para textos cortos puede ser suficiente el 50% de la longitud del texto introducido.

Para optimizar la calidad del resumen que se va a procesar, es esencial que las palabras del texto que se va a analizar estén correctamente escritas y sean reconocidas por el vocabulario de la lengua seleccionada. Al activar el corrector ortográfico, podrá identificar los términos que no estén bien escritos o que no se reconozcan en el vocabulario de la lengua seleccionada. Si cree que un término no reconocido debe añadirse a los vocabularios de Nelsenso.Net, puede añadirlo. Si esta adición se aprueba, estará disponible al día siguiente.

Summazer devuelve los siguientes resultados:

• Identifica la tipología del texto elaborado, actualmente las tipologías reconocidas incluyen: pasajes narrativos, textos argumentativos y textos informativos .
• Extrae las principales entidades nombradas (nombres propios, ubicaciones, etc...) en forma de hashtags para los que luego es posible buscar imágenes utilizando el motor de búsqueda "Unsplash" ( Unsplash : hermosas imágenes e imágenes gratis) para enriquecer su publicación, artículo o ensayo.
• Resaltar frases con mayor contenido de información en el texto elaborado.
• Genera un resumen (extracto) del texto basado en las oraciones más relevantes.
• También proporciona una serie de gráficos para resaltar el "detrás de escena" de la aplicación, es decir: el análisis de la tendencia de la relevancia semántica dentro del texto procesado y la distribución estadística (Gaussiana) de la relevancia semántica. Los textos largos y bien escritos se caracterizarán por curvas de campana estrechas desplazadas hacia la derecha con respecto al eje de ordenadas (es decir, textos con un valor esperado alto de relevancia semántica y pocos valores de frecuencia se agrupan alrededor del valor promedio). Por otro lado, los textos que no se pueden resumir (porque tienen varios párrafos que no están semánticamente relacionados entre sí) se caracterizan por tener grandes campanas centradas respecto al eje de ordenadas, o con un valor esperado muy bajo.