Summazér est une application gratuite capable de "presser" un texte ou une page web et d'en extraire le jus, c'est-à-dire les phrases les plus riches en informations, pour générer un résumé automatique en ligne du texte traité. Les outils intègrent un puissant correcteur orthographique qui permet de détecter à la volée les mots mal orthographiés et éventuellement de les corriger en cliquant sur les mots suggérés.
En plus de mettre en évidence les phrases les plus importantes, Summazer vous permet d'analyser, à l'aide d'un graphique, la tendance de la pertinence sémantique à l'intérieur du texte, afin de fournir une image immédiate des sections du texte auxquelles vous voulez donner plus d'importance (typiquement, un bon texte - surtout s'il est destiné au Web, devrait signaler au début et à la fin des parties saillantes afin de fournir immédiatement au lecteur, le sens du message que vous voulez fournir). Summazer, enfin, présente un indicateur innovant de la "résumabilité" du texte élaboré (SoT).
Si la capacité de résumé (SoT) est faible, cela peut dépendre de la présence de fautes d'orthographe, de l'utilisation excessive de mots obsolètes ou étrangers, ou du fait que le texte est rempli de phrases qui n'ont aucun rapport entre elles d'un point de vue sémantique (comme cela se produit, par exemple, si vous "résumez" une page web entière, au lieu de sélectionner et de coller uniquement le texte qui transmet réellement le sens de l'article).

Le pourcentage dépend de la longueur du texte à résumer : pour les textes longs, il est conseillé de fixer 30%, pour les textes très longs de fixer 10%, pour les textes courts, 50% de la longueur du texte saisi peut suffire.

Afin d'optimiser la qualité du résumé à traiter, il est essentiel que les mots du texte à analyser soient correctement orthographiés et reconnus par le vocabulaire de la langue sélectionnée. En activant le correcteur orthographique, vous pourrez identifier tous les termes mal orthographiés ou non reconnus dans le vocabulaire de la langue sélectionnée. Si vous pensez qu'un terme non reconnu doit être ajouté aux vocabulaires de Nelsenso.Net, vous pouvez l'ajouter. Si cet ajout est approuvé, il sera disponible le jour suivant.

Summazer renvoie les sorties suivantes :

• Il identifie la typologie du texte élaboré, actuellement les typologies reconnues comprennent : les passages narratifs, les textes argumentatifs et les textes informatifs .
• Extrait les entités nommées principales (noms propres, lieux, etc...) sous forme de hashtags pour lesquels il est ensuite possible de rechercher des images à l'aide du moteur de recherche "Unsplash" ( Unsplash : Beautiful Free Images & Pictures) pour enrichir votre publication, article ou essai.
• Mettez en surbrillance les phrases les plus riches en informations dans le texte élaboré.
• Génère un résumé (extrait) du texte basé sur les phrases les plus pertinentes.
• Il fournit également une série de graphiques pour mettre en évidence les "derrière les coulisses" de l'application, c'est-à-dire : l'analyse de la tendance de la pertinence sémantique au sein du texte traité et la distribution statistique (gaussienne) de la pertinence sémantique. Les textes longs et bien écrits seront caractérisés par des courbes en cloche étroites décalées loin vers la droite par rapport à l'axe des ordonnées (c'est-à-dire des textes avec une valeur attendue élevée de pertinence sémantique et peu de valeurs de fréquence regroupées autour de la valeur moyenne). En revanche, les textes qui ne peuvent pas être résumés (car ils comportent plusieurs paragraphes qui ne sont pas sémantiquement liés les uns aux autres) sont caractérisés par de grosses cloches centrées par rapport à l'axe des ordonnées, ou avec une valeur attendue très faible.